Các bước để trở thành chuyên viên phân tích dữ liệu

Nguồn: https://www.youtube.com/watch?v=AYWLZ1lES6g

Động lực để học môn này của bạn là gì: Có một dữ liệu bán hàng và bạn muốn dùng một công cụ nào đó để hiểu hơn về công việc kinh doanh, hay bạn quan tâm và thích thú với những biều đồ, đồ thị.. cũng có khi đơn giản là để phát triển tư duy logic từ một ngôn ngữ lập trình mới...., mức lương cao. Tóm lại sẽ có một lý do nào đó. Mình bắt đầu với Python khi muốn phân tích dữ liệu bán hàng, nhập khẩu của công ty mình làm. Mình phụ trách mấy chục đầu sản phẩm, mà công cty không có công cụ hiệu quả và tiện dụng để phân tích ví dụ như so sánh revenue của từng sản phẩm của từng quý, tháng...

Và để bắt đầu thì bạn sẽ làm quan với một công cụ hoặc một ngôn ngữ lập trình Excel, SQL và một số công cụ trực quan hóa như Tableau, Power BI and Qlikview. 

Bắt đầu với Excel, SQL, Power BI và Python. 

Excel: nếu làm việc với những file dữ liệu nhỏ nhưng với những file dữ liệu lớn thì thời gian load sẽ lâu. 

SQL: Ngôn ngữ khá đơn giản, để xử lý. 

Power BI: Trực quan hóa dữ liệu

Python: Dùng cho được cả phân tích dữ liệu và trực quan hóa dữ liệu. 

Trong qua trình học tập các công cụ và ngôn ngữ trên điều quan trong nhất là bạn phải thực hiện với một file dữ liệu. Vì tất cả các khóa học hay những video hướng dẫn chỉ thể hiện một khía cạnh hay để demo các viết hàm hay vẽ đồ thị...

Excel thì bạn thực hành ở https://www.excel-practice-online.com/

SQL thì bạn thực hành ở https://w3schools.com/sql

Power BI: datacamp

Python:thực hành ở learnpython.org hoặc datacamp

Lưu ý: Khi có lỗi thì bạn chỉ việc copy và paste lỗi trên google hầu hết sẽ có giải pháp, https://stackoverflow.com

Việc học một ngôn ngữ lập trình hay công cụ mới sẽ đòi hỏi thời gian, và bạn chắc chắn sẽ có những gián đoạn, không từ bỏ - nếu gián đoạn 1 tháng 2, tháng hay 3 tháng bạn vẫn có thể tiếp tục cho tới khi hoàn thiện các kỹ năng cần thiết. 

Để xây dựng portfolio thì bạn có thể làm những dự án riêng, trên github hoặc share các bài viết trên linkedin hoặc blog, điều này sẽ giúp ích cho việc bạn tìm việc sau này.